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大模型通过“预训练+微调”的模式,在海量无标注数据上进行自监督学习,习得了语言的语法、逻辑乃至世界知识。参数量的指数级增长带来了“涌现”现象——当模型大到一定程度,它突然具备了小模型所没有的能力,如逻辑推理、代码编写、多轮对话。这种能力的跃迁,让AI从“玩具”变成了“工具”,进而变成了“伙伴”。